Curso On line/presencial
Fecha y horarios
Del 23 al 26 de febrero de 2026
Horario:
- Lunes de 16:00 a 21:00 h. (Online)
- Martes 16:00 a 21:00 h. (Online)
- Miércoles de 9:00 a 13:00 h. y de 15:00 a 18:00 h. (Presencial)
- Jueves de 9:00 a 12:00 h. (Presencial)
La formalización de matrícula estará abierta hasta el día 18 de febrero de 2026.
Formación gratuita.
El curso aborda la aplicación de los gemelos digitales en agricultura utilizando el agua y el carbono como ámbitos principales de aplicación, en coherencia con las métricas empleadas en políticas agrarias y climáticas. A partir de variables estructurales derivadas de LiDAR, se introducen conceptos básicos relacionados con la gestión eficiente del agua, la estimación de biomasa, el secuestro de carbono y la huella de carbono, conectándolos con modelos de crecimiento simplificados y enfoques utilizados en inventarios y sistemas de reporte ambiental. El enfoque del curso es eminentemente práctico y aplicado, orientado a la comprensión de la arquitectura de los gemelos digitales y al uso operativo de la información estructural, sin requerir conocimientos previos en programación o modelización avanzada.
Más información en nuestra web.
¿A quién va dirigido?
- Técnicos y asesores del sector agrario que deseen incorporar herramientas digitales avanzadas para la caracterización estructural de cultivos y la mejora de la toma de decisiones en sistemas agrícolas.
- Profesionales de empresas tecnológicas y de servicios agrícolas interesadas en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en LiDAR, análisis espacial y gemelos digitales aplicados a la agricultura.
- Universidad y ámbito académico: estudiantes de grado y posgrado, personal investigador y profesorado que quieran adquirir una base conceptual y práctica sobre gemelos digitales agrícolas y el uso de tecnologías LiDAR.
- Funcionariado público y responsables de planificación agraria y gestión del agua que trabajen en políticas agrícolas, modernización del regadío y sostenibilidad, y que requieran comprender el potencial de los gemelos digitales y la teledetección 3D en la gestión eficiente de los sistemas agrícolas.