Curs On line/presencial
Data i horaris
Del 23 al 26 de febrer del 2026
Horari:
- Dilluns de 16.00 a 21.00 h. (Online)
- Dimarts 16.00 a 21.00 h. (Online)
- Dimecres de 9.00 a 13.00 h. i de 15.00 a 18.00 h. (Presencial)
- Dijous de 9.00 a 12.00 h. (Presencial)
La formalització de matrícula estarà oberta fins al dia 18 de febrer de 2026.
Formació gratuïta.
El curs aborda l‟aplicació dels bessons digitals en agricultura utilitzant l‟aigua i el carboni com a àmbits principals d‟aplicació, en coherència amb les mètriques emprades en polítiques agràries i climàtiques. A partir de variables estructurals derivades de LiDAR, s'introdueixen conceptes bàsics relacionats amb la gestió eficient de l'aigua, l'estimació de biomassa, el segrest de carboni i la petjada de carboni, connectant-los amb models de creixement simplificats i enfocaments utilitzats en inventaris i sistemes de report ambiental. L'enfocament del curs és eminentment pràctic i aplicat, orientat a la comprensió de l'arquitectura dels bessons digitals ia l'ús operatiu de la informació estructural sense requerir coneixements previs en programació o modelització avançada.
Més informació a la nostra web.
A qui va dirigit?
- Tècnics i assessors del sector agrari que vulguin incorporar eines digitals avançades per a la caracterització estructural de cultius i la millora de la presa de decisions en sistemes agrícoles.
- Professionals d'empreses tecnològiques i de serveis agrícoles interessades en el desenvolupament i la implementació de solucions basades en LiDAR, anàlisi espacial i bessons digitals aplicats a l'agricultura.
- Universitat i àmbit acadèmic: estudiants de grau i postgrau, personal investigador i professorat que vulguin adquirir una base conceptual i pràctica sobre bessons digitals agrícoles i ús de tecnologies LiDAR.
- Funcionariat públic i responsables de planificació agrària i gestió de l'aigua que treballin en polítiques agrícoles, modernització del regadiu i sostenibilitat, i que requereixin comprendre el potencial dels bessons digitals i la teledetecció 3D en la gestió eficient dels sistemes agrícoles.