Presentamos SPANDAM: una innovadora herramienta de simulación diseñada para apoyar la toma de decisiones y desarrollo de políticas públicas que promuevan el desarrollo demográfico, socioeconómico y medioambiental equilibrado en zonas afectadas por la despoblación en España.
¿Trabajas en una Administración Pública, en una entidad o empresa que aborda el reto demográfico, el desarrollo local y la lucha contra la despoblación?
Esta herramienta basada en la metodología de dinámica de sistemas y probada en 5 casos de estudio:
- permite simular distintos escenarios para diseñar políticas con datos ajustados a las necesidades reales de diversas zonas geográficas de España
- evalúa los efectos a largo plazo de políticas públicas y privadas sobre los principales indicadores de desarrollo local, analizando factores clave como la retención de la población residente, la atracción de nuevos migrantes y el interés de posibles inversores
- analiza factores como el atractivo territorial y los impactos de las decisiones a nivel local, regional y nacional
- profundiza en las causas estructurales de la despoblación
- y cuenta con 10 módulos interrelacionados que proporcionan una visión integral de las dinámicas demográficas y socioeconómicas.
Objetivo: facilitar la planificación sostenible a largo plazo con una interfaz accesible, ideal para cualquier actor que quiera analizar, comparar y simular el futuro de diferentes áreas geográficas.
Desarrollo y liderazgo: Creada por el Grupo de Energía, Economía y Dinámica de Sistemas (GEEDS) de la Universidad de Valladolid, donde hemos colaborado con la Universidad de Salamanca, la Universidad de Zaragoza, CARTIF y CED Barcelona.
📅 Evento de presentación: jueves 24 de octubre
📍 Salón de Grados, Escuela de Ingenierías Industriales de la Universidad de Valladolid.
🕦 11:30 - 13:30 horas (Evento híbrido)
✍🏽 Inscripción obligatoria de manera presencial:https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=Mv1kKtNldkWkZt8W4C1EnL1PlAgP4RxBi46279ZlXN5UQlY5RVQ1REJFMlFNVlA3Tk4wT04ySUZQVS4u&route=shorturl
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