DIGFOOD

El objetivo principal del proyecto es la implantación de la solución SaaS (Software as a Service) basada en el NIR y denominada Chemometric Brain, para la obtención de la “huella digital“ de productos del sector agrario y alimentario, con el fin de ser utilizada dentro de cada industria alimentaria como una herramienta fiable y objetiva de control de la calidad, seguridad alimentaria, optimización de los recursos y trazabilidad aplicable al sector agrario y alimentario.

Los objetivos parciales son:

• La digitalización de la industria alimentaria que a va a permitir a los fabricantes y empresarios tener un control absoluto sobre su producción a lo largo de todo el proceso de fabricación.
• La implantación de herramientas tecnológicas innovadoras que permiten trabajar en remoto, controlando todo aquello que entra o sale de una fábrica con independencia de su localización, y en tiempo real, obteniendo de forma instantánea datos e información sobre el estado o la calidad de los alimentos, que puede ser compartida en cuestión de segundos entre cualquiera de los departamentos que conforman la empresa.

Año Convocatoria
2021
Año de creación y ejecución
2023
Comunidad autónoma
Contacto
Agrofood
Correo electrónico
ana.morales@agrofoodmurcia.com
Fecha Fin
Fecha Inicio
Id
1296
Inversion total
197546.26
Provincia principal
Proyecto tipo tecnológico
No
Socios
GO PARA LA DIGITALIZACIÓN DE LA SEGURIDAD ALIMENTARIA DE LA R.M
AGRUPAL
AGROMIL
FTN
MARNYS
POSTRES REINA
CHEMOMETRIC BRAIN
AEI CENTRO TECNOLOGICO NACIONAL DE LA CONSERVA
Subvencion ES
73092.12
Subvencion UE
124454.14
Título proyecto
Digitalización de la industria agraria y alimentaria para la optimización de recursos y aseguramiento de la trazabilidad, calidad y seguridad agroalimentaria