Mejora Productividad/Procesos (INDUSTRIA AA - mejora productividad/procesos)

El objetivo principal del proyecto es la implantación de la solución SaaS (Software as a Service) basada en el NIR y denominada Chemometric Brain, para la obtención de la “huella digital“ de productos del sector agrario y alimentario, con el fin de ser utilizada dentro de cada industria alimentaria como una herramienta fiable y objetiva de control de la calidad, seguridad alimentaria, optimización de los recursos y trazabilidad aplicable al sector agrario y alimentario.

Los objetivos parciales son:

Objetivo general: Implantar una iniciativa piloto que innova en todos los procesos implicados en la agricultura, el comercio y distribución de productos agrícolas locales en el entorno de la Huerta de Murcia.
Objetivos específicos:
1. Promover la gobernanza y participación ciudadana en el sector agrario en la Huerta de Murcia
2. Fomentar la producción agroecológica en las parcelas adscritas al proyecto
3. Generar canales de distribución y consumo para la producción en las parcelas del proyecto

QVALITAS es un proyecto de innovación en el ámbito de la vitivinicultura cuyo objetivo es la mejora de los procesos de cultivo y clasificación de la uva para vinificación que dirija la producción hacia un mercado sostenible de la uva. 
 

El Proyecto pretende generar e incorporar tecnología más avanzada y adaptada al cambio climático a la cadena productiva de productos hortícolas de interés para consumo en fresco y el procesado mínimo. Ello contribuirá a reducir el grave problema de contaminación por NO3-que sufren los suelos y aguas del Campo de Cartagena, aportando el Ca necesario en la fertirrigación bajo su forma de CaSO4, una alternativa ecológica viable al Ca(NO3)2.

Mediante este proyecto de innovación se pretende poner a disposición de los agricultores de la Región, empresas productoras, técnicos, etc., un nuevo procedimiento, sustentado en conocimientos empíricos, que permita la aplicación de estrategias de fertilización baja en nitrógeno que, cumpliendo con las limitaciones de fertilización aplicables a las zonas vulnerables y, tal y como indica la estrategia De la Granja a la Mesa, mantenga la fertilidad del suelo, y que permita la obtención de producciones de calidad, competitivas y sostenibles.

El objetivo general perseguido con este proyecto es la mejora de la competitividad en el mercado global de los frutos de hueso y uva de mesa mediante el conocimiento riguroso de todas las actividades agrarias realizadas en cada árbol, el control de tiempos de trabajo efectivo, etc., gracias a la implantación de un dispositivo digital, al análisis de la información recogida y a su procesamiento con algoritmos matemáticos. Asimismo, mejorar las condiciones de seguridad y salud en el campo.

El objetivo principal del proyecto consiste en introducir en las explotaciones agrarias de la Región de Murcia la innovadora tecnología desarrollada en Israel por la empresa tecnológica desconocida y sin implantación en Europa, la cual consiste en obtener los valores del potencial hídrico de los cultivos leñosos mediante sensores que se introducen en el xilema de la base del tronco.

Los objetivos del proyecto son:
1.- VALORIZAR LOS RESIDUOS ORGÁNICOS A BIOPLÁSTICOS mediante tecnología que consiste en la transformación de los residuos orgánicos que se producen en la industria agroalimentaria a bioplásticos Polyhydroxyalcanoato (PHA), que se caracterizan por ser producidos por bacterias, biodegradables en el medio ambiente y compatibles con el cuerpo humano. Se consigue gracias a una tecnología innovadora que se instala allá donde se genera el residuo y que permite la obtención del bioplástico PHA en un proceso de 24 horas. 

El objetivo general del proyecto consiste en implantar un sistema automatizado de clasificación de piel de cordero producido en la región de Extremadura. Asimismo, se pretende estudiar en profundidad las variables productivas y técnicas que afectan a la calidad de la piel, así como categorizar los desperfectos que reducen el valor final de ésta, más habituales. Para el automatizado del sistema de clasificación se aplicará el análisis de imágenes utilizando técnicas de Machine Learning.

Este proyecto pretende introducir mejoras en el ahumado de productos cárnicos y otros alimentos. Este es un proceso que se lleva a cabo tradicionalmente en las zonas donde el clima no permitía el secado de los productos para su conservación, como el norte de España y países del centro, este y norte de Europa. El proceso de ahumado actual en la industria agroalimentaria es un ahumado tradicional directo, el cual consiste en una combustión de maderas nobles para obtener brasas que son las que generan el humo necesario para el proceso.