21 de Octubre de 2026
Innovación
Calidad y cadena alimentaria
Resiliencia y competitividad
El Grupo Operativo RUMI-CARE se constituye para mejorar la prevención de la mastitis en ovejas y cabras
- El Grupo Operativo RUMI-CARE se constituye para mejorar la prevención de la mastitis en ovejas y cabras
- La investigación trabaja con cinco razas ovinas y caprinas para desarrollar modelos predictivos y avanzar en la selección genética
- Una aplicación web facilitará el acceso del sector ganadero a estimaciones de riesgo y recomendaciones de manejo sanitario
La mastitis es uno de los principales problemas sanitarios de las explotaciones de ovejas y cabras lecheras, ya que puede reducir la producción, incrementar los costes veterinarios y afectar al bienestar animal. Su prevención requiere tener en cuenta múltiples factores, desde las condiciones de manejo y las rutinas de ordeño hasta las características de los animales y su predisposición genética.
Para abordar este reto, el Grupo Operativo (GO) RUMI-CARE 360 trabaja en un enfoque multidisciplinar que integra inteligencia artificial, análisis de leche y nuevas técnicas de diagnóstico. El proyecto busca desarrollar herramientas prácticas que permitan anticipar el riesgo de mastitis, mejorar su control y facilitar la toma de decisiones en las explotaciones. Según explica la Asociación Nacional de Criadores de Ganado Caprino de Raza Florida (ACRIFLOR), “el objetivo global del GO RUMI-CARE 360 es desarrollar un enfoque multidisciplinar para mejorar la prevención, el diagnóstico y el control de la mastitis en pequeños rumiantes lecheros”.
Inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico
El GO RUMI-CARE 360 combina distintas tecnologías para estudiar la salud mamaria y detectar posibles factores de riesgo. Sus principales líneas de trabajo son:
Visión artificial: análisis de imágenes y vídeos durante el ordeño para evaluar la morfología de la ubre mediante inteligencia artificial.
Termografía infrarroja: medición de la temperatura de la ubre y de la región ocular para estudiar posibles signos de inflamación y situaciones de estrés.
Análisis de leche: recuento total y diferenciado de células somáticas y análisis microbiológicos para identificar indicadores relacionados con la salud mamaria y detectar posibles agentes patógenos.
Modelos predictivos: integración de información sanitaria, productiva, ambiental y genética para estimar el riesgo de mastitis en animales y rebaños.
Estas tecnologías se validarán en explotaciones comerciales para evaluar su funcionamiento en condiciones reales y para poder adaptarlas a las características de las distintas razas y sistemas de manejo.
Cinco razas para estudiar los factores de riesgo
El proyecto reúne a cinco razas ovinas y caprinas autóctonas para analizar la enfermedad teniendo en cuenta sus particularidades productivas y sanitarias:
Florida, payoya y palmera, razas caprinas.
Manchega y merina de Grazalema, razas ovinas.
El trabajo incluye la recopilación de información sobre las rutinas de ordeño, la gestión reproductiva y productiva, las condiciones ambientales y la evolución de los recuentos de células somáticas. Estos datos servirán para identificar factores de riesgo y desarrollar criterios de valoración genética de la resistencia y la resiliencia a la enfermedad, con vistas a incorporarlos a los programas de cría.
Avances en la caracterización y seguimiento de los animales
El GO continúa en fase de ejecución y ya ha avanzado en la caracterización de las explotaciones participantes. Según explica ACRIFLOR, “ya se tienen caracterizadas desde el punto de vista de la gestión del manejo del ordeño, la gestión reproductiva, productiva y ambiental de la explotación, así como de la evolución de los recuentos de células somáticas en los últimos años en cada una de las razas del proyecto”. Actualmente, los trabajos se centran en:
Desarrollar metodologías de valoración genética para estudiar la predisposición a padecer mastitis y la resiliencia frente a la enfermedad.
Seleccionar explotaciones de referencia y animales para su seguimiento desde el parto hasta el secado. Esta fase ya se ha iniciado en las razas florida y manchega.
Poner en marcha el seguimiento sistemático de los animales en las razas florida y manchega, con registros ambientales, información sobre las rutinas de ordeño, imágenes, mediciones termográficas y muestras de leche para analizar las células somáticas y detectar posibles agentes patógenos.
La selección de animales para las otras tres razas está prevista completarse antes de finalizar 2026, según la planificación facilitada por el proyecto.
Una aplicación web para apoyar la gestión ganadera
Otro de los objetivos del GO es desarrollar una aplicación web conectada con los sistemas de información de las asociaciones participantes. La plataforma permitirá consultar los resultados de la investigación y facilitará su aplicación práctica en las explotaciones. Entre sus funciones previstas se encuentran:
Consultar estimaciones del riesgo de mastitis por animal.
Acceder a recomendaciones para mejorar el manejo sanitario.
Utilizar información genética como apoyo a la selección de animales de reposición.
Participantes y financiación
El proyecto está coordinado por ACRIFLOR y cuenta con la colaboración de:
Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino Selecto de Raza Manchega (AGRAMA).
Asociación de Criadores de la Raza Merina de Grazalema (AMEGRA).
Fundación Centro de Investigación y Calidad Agroalimentaria del Valle de los Pedroches (CICAP).
Centro Regional de Selección y Reproducción Animal de Castilla-La Mancha (CERSYRA-IRIAF).
Fundación de Investigación de la Universidad de Sevilla (FIUS).
El GO RUMI-CARE 360 cuenta con un presupuesto de 598.007 euros y se desarrolla entre 2025 y 2029, con alcance supraautonómico en Andalucía y Canarias. Está cofinanciado en un 80 % por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER) y en un 20 % a través del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA), en el marco del Plan Estratégico de la Política Agraria Común (PEPAC) 2023-2027.